Fits。me配合开办人暨施行长海德尔说：「机械人是测试各类体型人物穿衣的绝佳东西。」每件衣服都按照分歧体型的机械人试衣，并拍摄2000次。

　　收集购衣的错误谬误不过乎尺寸取样式不合，也不容易讲究小我品尝，现正在，透过收集开麦拉切确丈量三围到收集虚拟试衣等，科技业者要帮消费者一臂之力，也但愿提振网购发卖。

　　对此，他们正在研发过程已将分歧品尝列入考虑，终究有人喜好穿着紧身，有人偏好宽松，但UPcload目前仅供给称身尺码的细节。

　　海德尔说，消费者上彀看到本人尺码的衣服，就能鄙人单前旁不雅试穿影像，利用这套手艺，购衣的机率会提高快十倍。

　　Thomas Pink取Ermenegildo Zegna等零售业者，已起头采用Fits。me虚拟试衣间。

　　科技业者UPcload配合开办人摩赛斯(Asaf Moses)暗示，该公司的系统只需花三分钟，精准度不亚于成衣师。只需透过收集开麦拉，并按照虚拟的扭转90度，并变换分歧姿态，系统就会丈量出消费者20个分歧部位的尺寸。

　　消费者量过尺寸后，就能存取所量好的尺码，并得知小尺寸T恤的胸围能否过紧、衣长可否遮肚。